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外推优化的实际应用

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外推优化算法基于多项式拟合，使用给定数据的一个子集来拟合一个最佳多项式函数，再通过此函数来预测其余数据。因此，外推优化需要在构建多项式函数模型时给定非常小的窗口，这个窗口应该尽可能地接近待预测数据的点。通过构建多项式函数，并对新的数据点进行插值和外推，就可以获得未来的数据。

参考资料：

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外推优化的实际应用

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