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自动驾驶车辆的核心就是模型训练和外推技术。通过结合深度学习和外推技术，能够更快、更准确地对各种情况做出反应。这些反应包括如何对各种复杂路况进行处理，如何对行人、车辆和其他路上障碍物做出及时反应。这些反应是基于激光雷达、GPS、视觉感知、声音感知和其他传感器数据获得的。这些数据被传送到一个外推模型中，模型在实时处理所有这些数据并进行预测。在实际路况中，这些模型能够根据不同的情况进行快速决策并进行反应。...
