知乎外推代发排名

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外推优化是机器学习领域中一种重要的技术，它可以在训练模型和预测过程中使用，并且实际应用也非常广泛。在未来的研究中，外推优化技术将会更加成熟，灵活应对更多领域的需求。

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文章来源：个人观点

支持向量回归是一种基于核函数的回归方法，其基本思想是在回归问题中选择一个最优子集来拟合数据，将剩余的数据点称为支持向量。支持向量回归由于自身具有非线性相关性，因此可以通过某些截断核函数来拟合与数据相关的任何曲线。

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