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在实际应用方面,该技术可用于自主学习的优化过程中,例如数据挖掘、人工智能、神经网络、适应控制等。在软件架构中,寄生虫优化被视为一种新型的模块化设计,可用于分层软件体系结构和分布式系统中。

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对于硬件系统而言,寄生虫优化技术可用于集成电路、晶体管布局设计,甚至是光电子暗箱等。这些领域都能受益于寄生虫优化,因为它可以在硬件组件之间实行自我学习和协作,以实现尽可能小的功耗和最优的性能。

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对于寄生虫优化技术而言,越来越多的科学研究正在将其引入到更广泛的领域。许多领域的专业人士已广泛接受该技术的外延和思维方式,他们已经开始尝试将寄生虫优化应用于更加复杂的场景和环境中。



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