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外推优化的工作原理

开头：

外推排名不仅依赖个人能力，还需要团队合作。在团队中，每个人都有自己的任务和职责。如果每个人都能发挥自己的特长，那么团队的效率就会得到很大提升。此外， 团队合作可以帮助学生分享自己的经验和方法，互相帮助并提供建设性反馈，使每个人都能够共同成长。

结尾：

外推优化是机器学习领域中的一种重要技术，它在模型训练和预测中都有着重要的应用。本文将介绍什么是外推优化以及它的工作原理和实际应用。

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在最小二乘法中，我们试图最小化拟合线与数据点之间的距离平方和。我们可以将这个方法看作是多项式拟合的狭义形式，因为拟合线的度数为1。通过这种方法，我们可以得到一条直线，它基本上与数据点平均值相同。

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