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（4）预测和评估：通过拟合的模型进行未来值的预测，并绘制预测结果曲线，同时可以计算预测误差和置信区间等指标，以评估预测结果的可靠性。

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现如今，人们对于各种各样的数据的需求越来越高，而其中涉及到的一项重要技术是外推。那么，外推软件的原理是什么呢？本文将为您介绍。

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（5）模型评估：通过样本外测试和交叉验证等方法，对模型进行评估，得出模型的稳定性和泛化能力。

总之，外推软件的原理就是通过对原始数据进行预处理、模型选择、参数估计和模型评估等步骤，最终输出实现预测的结果。随着各种分析领域对于外推技术的需求越来越高，外推软件的逐渐成熟和普及，将会在科学研究和商业领域发挥越来越重要的作用。

（3）模型拟合：通过历史数据和模型求解，可以获得模型参数并完成拟合。外推软件会针对不同模型，提供相应的求解算法和迭代过程。

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